Núcleo de Operações e Inteligência em Saúde

Instituição: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Cidade/UF: RJ/225

Utilizamos técnicas avançadas de ciência de dados, IA, pesquisa operacional e modelagem matemática para: Otimizar a alocação de recursos em sistemas de saúde Desenvolver modelos preditivos para apoiar a tomada de decisão Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências Avaliar o impacto de políticas e intervenções em saúde pública Criar ferramentas tecnológicas para melhorar a eficiência dos serviços de saúde

Áreas de atuação

• Resistência Antimicrobiana e Infecções Bacterianas
• Saúde
• Terapia Intensiva
• Saúde Indígena

Técnicas disponíveis

• Ciência de dados
• Estatística Computacional
• Pesquisa Operacional
• 1. Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
• Análise e Simulação computacional
• 4. Inteligência Artificial Generativa

Equipamentos

• Servidor Brown — Dell Power Edge T440

Dados extraídos do PNIPE/MCTI.